银行业商业智能应用策略 - 中国银行业商业智能应用策略专题报告2005

正文目录

1 BI核心概念与应用特征
1.1 BI基本概念和关键定义
1.2中国银行业BI需求、发展阶段与特征
1.3 BI应用价值链（CPC互动）
2中国银行业BI应用技术与市场
2.1中国银行业BI主流应用技术分析
2.1.1 ETL技术
2.1.2数据仓库技术
2.1.3 OLAP技术
2.1.4数据挖掘技术
2.2中国银行业BI应用主要问题分析
2.2.1用户需求的易变性与系统刚性的冲突
2.2.2数据资源整体规划的缺失导致BI应用不能快速切换
2.2.3数据孤岛和业务数据不完整为BI目标实现增加难度
2.2.4现有产品技术与厂商兼容性是BI应用实现的壁垒
2.3中国银行业BI市场规模与发展趋势
2.3.1中国BI应用规模与趋势
2.3.2中国银行业BI应用规模与趋势
3 中国银行业BI应用架构研究
3.1 BI需求分析
3.1.1商业银行业务运作模型
3.1.2商业银行信息资源架构
3.1.3商业银行BI功能需求架构
3.2 BI系统架构
3.3 BI关键技术发展趋势
3.3.1 ETL技术发展趋势
3.3.2数据仓库技术发展趋势
3.3.3 OLAP技术发展趋势
3.3.4数据挖掘技术趋势
4国内市场BI厂商评价
4.1中国BI应用市场BI提供商综合分析
4.1.1中国BI应用市场BI提供商分类
4.1.2 BI提供商中国银行业市场分布
4.2国内BI提供商评价指标
4.2.1产品成熟度指标
4.2.2市场表现指标
4.2.3客户满意度指标
4.3国内主要BI厂商评价
4.3.1市场表现与BI产品成熟度组合评价
4.3.2市场表现和银行客户满意度组合评价
4.4 BI厂商发展策略
5中国银行业BI应用策略
5.1中国银行业BI应用典型案例剖析
5.1.1山东建设银行BI项目
5.1.2光大银行国际业务统计分析系统建设项目
5.2中国银行业BI应用成功关键因素
5.3中国银行业BI应用策略
5.4 BI中国银行业BI实施策略
5.4.1中国银行业BI实施策略基本原则
5.4.2中国银行业BI实施最佳模型
6发现与易观建议
6.1发现
6.2建议
6.2.1对中国银行业用户的建议
6.2.2对BI厂商的建议
附录：数据采集流程和方法论
1总体介绍
2消费者市场的研究方法
3不同类型企业市场的研究方法
4数据分析流程与方法

图目录

图1-1中国银行业竞争态势图
图1-2中国银行业BI市场发展阶段曲线
图1-3 CPC价值链模式
图2-1银行BI需求变动调查
图2-2中国BI市场按应用类型分布
图2-3中国BI市场按厂商类型分布
图2-4中国BI应用市场按应用领域分布
图2-5 2004-2009年中国BI应用市场发展趋势
图2-6中国银行业BI应用按应用领域分布图
图2-7中国银行业BI应用市场发展趋势
图3-1现代商业银行业务运作模式
图3-2商业银行信息资源架构模型图
图3-3 BI功能需求架构图
图3-4易观国际商业智能架构图
图4-1 BI厂商分类和银行客户分布图
图4-2 易观国际对BI提供商的评价指标体系
图4-3中国BI厂商市场表现与产品成熟度组合分析图
图4-4中国BI厂商市场表现和银行客户满意度组合评价图
图4-5易观国际对BI厂商策略建议
图5-1中国银行业BI应用最佳实施模型

表目录
表3-1信息资源整合方法表
表3-2银行业务基本主题域说明表
表3-3信息管理的各个层次功能要求表
表3-4信息分析模型设计表
表3-5商业银行BI应用基础分析层功能需求表
表3-6商业银行BI应用综合分析层功能需求表
表3-7 BI应用综合应用和展现层功能需求表
表4-1 BI主要厂商分类和产品列表
表4-2 2000-2005年BI厂商兼并事件统计
表5-1中国银行业基本条件与BI应用策略对照表