这一招似乎让 SAS 尝到甜头： 2008 年的年收入达到创纪录的 22.6 亿美元。 Hugh 表示，这不仅归功于 SAS 提供解决方案，还归功于在严峻经济形势下对预测分析工具的需求量很大。

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    企业建设完 IT 系统之后，会产生大量的标准化数据，但这些数据是零散和没有规律的因此如何利用这些数据更好地开展业务是摆在企业面前的头等难题。

    商业分析技术越来越受到企业的重视。全球最大的独立商业智能软件商 SAS 公司副总裁 David Hugh 告诉 CBN 记者，商业分析技术可以依据历史数据，帮助各类企业去分析并找到正确的用户，同时能够优化其业务，预测未来的企业行为。

    全球的商业智能领域， SAS 已经成为唯一的独立厂商，其他排名前几的厂商已纷纷被 IBM Oracl 和 SAP 收购，商业智能领域已经开始变成巨头之间的游戏。

    IT 下一个主要阵地

    深圳移动是应用商业分析技术较好的电信运营商之一，通过对用户的通话行为进行分析，找到与用户通话最频繁的用户，深圳移动可以通过用户间的关系推销其产品。而在银行领域，商业分析则能够预测到一些业务的趋势，比如在欺诈领域，无论是对于团伙的欺诈还是个人的欺诈都可以进行有效预测。

    数据分析和预测已经在一些领域有了有效的应用，比如对人口趋势、洪水汛情等的预测都已经用到商业分析软件，甚至是前一阶段流行的甲型 H1N1 预测，已经使成千上万的人受益。

    Hugh 认为，未来这个产业会比 ERP 产业拥有更大的市场。去年，作为一家未上市的私人公司， SAS 销售额就达到 22.6 亿美元，与 SAP 差距并不明显。

    整个 IT 行业的发展与数据的发展紧密相关，而在目前大爆炸的年代，如何处理、分析和预测数据是摆在企业面前的头等大事。根据 SAS 提供的数据， 2008 年全球有 500EB 数据，而在 2015 年的时候，将会有 1200EB 数据， EB 10 亿 GB 级别，其增长速度是如此惊人。

    不断变庞大的数据对于企业的意义正越来越小，对于企业来讲，如何在大量的信息中不断搜寻、发现真正对你有用的信息，使这种数据变成企业决策的中心依据，才能产生价值，形成企业决策，这才是企业真正关心的

    巨头间的游戏

    2009 年 8 月， IBM 以 12 亿美元收购分析软件提供商 SPSS 软件公司。以前， IBM SPSS 合作伙伴，而收购 SPSS 后， IBM 向新兴的数据分析领域迈出了重大一步。

    其实， IBM 商业分析领域早有布局， SPSS 只是 IBM 这个宏伟版图当中最重要的一个拼块， 2007 年， IBM 即以 50 亿美元现金收购商业智能软件厂商 Cogno Cogno 加拿大的一家上市公司，提供创建业务报表和业绩管理报表的工具。 Cogno 软件将补充 IBM 现有的数据库和信息管理产品。

    商业智能领域中，作为 IBM 主要竞争对手，甲骨文和 SAP 都已经把商业智能功能紧密地集成到各自的产品中，前者在 2007 年收购了海波龙公司 ( Hyperion 后者在同年收购了 BO 公司。另外，由于甲骨文在 2006 年收购了 Sigma Dynam 还提供预测分析功能。而 SAS 也一向是预测分析和数据挖掘工具的主要生产商。

    除了 SAS 之外， IBM 甲骨文和 SAP 都将商业智能与 IT 系统整合到一起，向客户提供完整的解决方案。

    市场调研公司 Technolog Busi Research 分析师 Allan Kran 一份报告中说：从基本硬件开始，一直到核心管理、数据库和商业智能等产品， IBM 提供客户存储、管理及利用数据以满足业务要求所需要的所有工具。

    SAP Busi Object 下称 “ BO 中国区销售总监史彦军就认为， SAP 收购 BO 公司之后， BO 产品和品牌覆盖的范围已与原来有很大的不同，仅借助 SAP 客户的认可度， BO 就在中国市场上取得了 60% 以上的增速。整合之后， SAP 大销售团队一起来销售 SAP 及 BO 产品，这种整合效应现在体现得非常好。史彦军说。

    如今，预测分析软件备受企业的关注，而全球经济衰退是一大驱动因素。许多公司面临双重困境：不但预算吃紧，还要降低风险，发展业务。如果说商业智能是硬币的一面，那么预测分析软件就是另一面：商业智能软件解答了发生什么情况、为什么会发生的历史问题，预测分析软件则致力于利用这些信息来预测未来趋势。